DeepX di Korea Selatan merancang kelebihan AI Chip DX-M2 dengan penggunaan kuasa 5W, yang akan dihasilkan menggunakan proses 2nm Samsung.Syarikat itu masih mempertimbangkan versi chiplet.
Matlamat DX-M2 adalah untuk mencapai prestasi 4 bilion operasi sesaat (TOPS) dan akan dioptimumkan untuk menjalankan model pengubah seperti agen GPT dan AI.Ia akan dapat memproses model dengan sehingga 20 bilion parameter, seperti DeepSeek, sehingga mengintegrasikan fungsi sembang bahasa semulajadi ke dalam peranti tertanam seperti mesin layan diri dan robot humanoid.Pemproses RISC-V yang disesuaikan bertanggungjawab untuk penjadualan.
Sebelum ini, 25TOPS DX-M1 yang dihasilkan berdasarkan proses 5nm juga akan memasuki pengeluaran besar-besaran, dan cip itu akan dimasukkan ke dalam pengeluaran besar-besaran pada separuh pertama 2025. DX-M2 dioptimumkan untuk pemprosesan video, menggabungkan berat terapung dan berat INT8, dan kini sedang digunakan untuk pelayan AI PC dan kelebihan.Tim Park, Pengarah Pemasaran Strategik di Deepx, berkata, "Kami menggunakan ketepatan bercampur, jadi kami tahu berapa nombor 8-bit, 4-bit, dan terapung yang disediakan oleh pengkompil, dan dengan itu mengetahui aspek yang perlu dioptimumkan
DeepX telah menerima pelaburan daripada syarikat robotik moden setakat ini, dengan jumlah pembiayaan sebanyak $ 531 juta.Kami kini berada di peringkat peningkatan, "kata Tim Park.
M1 direka khusus untuk aplikasi visual, dan kami telah bekerjasama dengan BMW, Mercedes Benz, dan Volkswagen untuk membangunkan sistem penglihatan memandu autonomi - kami akan menerima pensijilan AECQ100 Level 1 pada bulan Oktober dan November.Kami mempunyai pemahaman yang baik tentang pasaran automotif, jadi pada tahap ini kami tidak akan mensasarkan pasaran automotif secara langsung.Di samping itu, kami juga akan memasuki pasaran kenderaan berat dan boleh bekerjasama dengan Renesas, Texas Instruments, dan NXP kerana harga cip lain terlalu mahal
Versi kedua V3 DX-M1 mengamalkan reka bentuk SOC, yang menambah empat teras ARM Cortex-A53 sebagai tambahan kepada unit pemprosesan saraf (NPU) dan modul pemprosesan isyarat imej M1.Cip ini direka untuk kamera statik dan kamera IP pertengahan hingga tinggi, mampu memproses model visual dengan parameter antara 150m hingga 200m.Ia berharga kira -kira $ 20 dan sampel akan dikeluarkan pada bulan Ogos.
DX-M2 juga akan melepaskan versi SOC.Kami berharap dapat menyediakan NPU kuasa minimum dengan penggunaan kuasa kurang daripada 5W, sama dengan M1.Kami adalah cip pertama yang menggunakan teknologi 2nm dan akan melepaskan sampel pada bulan Ogos 2026. Sekarang, syarikat -syarikat lain telah mula membina model mereka, yang akan matang tahun depan, jadi ini adalah perlawanan yang sempurna untuk kami.Kami juga menyediakan versi SOC
Robot humanoid adalah satu lagi kawasan sasaran untuk DX-M2.Robot humanoid memerlukan kesimpulan pada peranti, yang merupakan satu lagi pasaran yang kami targetkan, "kata Tim Park. DX-M2 akan menyokong model bahasa visual Nvidia, yang telah digunakan oleh pemaju robot seperti angka.
Rajah AI mempunyai model tersendiri, mereka sebelum ini menggunakan Nvidia dan kini mencari cip mereka sendiri, dan DX-M2 mungkin betul-betul apa yang mereka gunakan
Dalam jangka masa panjang, DeepX sedang mempertimbangkan untuk menawarkan DX-M2 dalam bentuk chiples 2nm, terutamanya untuk pasaran automotif.Sebaik sahaja pasaran chiplet matang, kami berharap dapat menjual cip DX-M2 kepada pengeluar peralatan asal automotif (OEM).Kita mesti memahami keadaan kerana pasaran tidak akan terbuka kepada semua orang, tetapi kita mahu mengambil bahagian
